
Pesquisa da UFF utiliza Inteligência Artificial para detectar fake news nas redes sociais
Uma pesquisa desenvolvida na Universidade Federal Fluminense (UFF) resultou em um método para detecção de notícias falsas, as popularmente chamadas de fake news, nas redes sociais, por meio do uso de inteligência artificial (IA). O estudo foi fruto da dissertação de mestrado do engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, em colaboração com seu orientador, Diogo Mattos, professor do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF.
Detecção precisa e metodologias
Essa ferramenta de IA desenvolvida pela equipe da UFF é capaz de diferenciar com precisão de 94% os fatos das notícias falsas, considerando a análise de palavras e estruturas textuais. Em mais de 30 mil mensagens publicadas em uma rede social, a ferramenta obteve sucesso ao identificar se as notícias eram verídicas ou boatos em 94% das situações analisadas.
Metodologias de detecção
O estudo testou três metodologias, sendo que duas delas se destacaram. A primeira consistiu em alimentar um algoritmo com notícias verdadeiras, treinando-o para reconhecê-las. Aquelas que não se enquadravam no padrão aprendido eram classificadas como fake news. Já a outra abordagem, semelhante à primeira na análise textual, utilizou uma metodologia estatística para identificar a frequência de determinadas palavras e combinações de palavras nas fake news.
Ferramenta como auxílio ao usuário
Os resultados desse estudo prometem se tornar ferramentas úteis para os usuários de internet identificarem notícias que possam apresentar características de fake news, permitindo uma maior cautela com essas informações. O estudante Nicollas Rodrigues destacou a possibilidade de transformar a ferramenta em um plugin compatível com redes sociais, que poderia indicar ao usuário sinais de que uma notícia pode ser falsa, como erros de português.
A aplicação da IA também poderia ser feita diretamente na web, permitindo ao usuário colar o texto de uma notícia e receber uma análise sobre sua veracidade. Essas inovações podem representar uma importante contribuição para o combate à disseminação de fake news nas plataformas digitais.
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